基于医生合作关系的医疗大数据挖掘和分析

随着大数据时代的到来，医疗信息化受到重视，对于医生间混乱而复杂的合作关系网络，为了方便患者在大量的网络信息中迅速找到所需的信息，有必要构建医生间合作关系网络。通过建立健康医疗大数据平台，能够有效采集、管理健康医疗大数据，通过平台的统一采集和管理，能够使健康医疗大数据的采集管理更为规范，促进了健康医疗大数据的发展。

2020年8月，我司与广东工业大学开展科技特派员项目——基于医生合作关系的医疗大数据挖掘和分析。通过收集现有的数据，完成大数据医疗系统平台的开发，探索使医疗资源与患者需求的精确匹配。本项目采集了万方与挂号网中公开的医疗信息，完成了基于聚类分析的医疗大数据分析系统的开发。通过大数据平台的运行，方便整合和分析健康医疗信息，实现数据共享，更好地服务于不同的用户群体，从而方便对医疗卫生系统的服务进行规范，促进医疗卫生事业的发展和进步。该项目已获得两个授权发明专利：杨晓君;李云;赖星锦;杜鹏林.大数据分类方法及系统[P].中国,ZL202110157162.6,2021.10.15;杨晓君;周科艺.图像聚类方法及系统[P].中国,ZL202110572329.5,2022.2.1.